Я просто хочу создать перекошенное распределение, аналогичное тому, как можно использовать функцию rnorm
и указать n, m и sd для генерации нормального распределения. Я просто хотел бы, чтобы у меня была возможность указать перекос. Есть ли доступный пакет для этого?Создание искаженного распределения в R
0
A
ответ
0
Вы не указали, какой типа асимметричного распределения, но эта страница перечисляет ту доступную в базе R: https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/stats/html/Distributions.html
Я также рекомендую fitdistrplus package, который имеет хорошие функции для аппроксимации распределений данных.
Смежные вопросы
- 1. генерирование искаженного нормального распределения в R
- 2. Занесение искаженного нормального распределения в R
- 3. Создание нового распределения вероятностей R
- 4. случайная переменная из искаженного распределения с scipy
- 5. Создание стандартного нормального распределения в R
- 6. R: Создание таблицы точек процента распределения t
- 7. Использование искаженного распределения для имитации «ошибки» участника в когнитивной задаче
- 8. Реализация формулы плотности вероятности для искаженного нормального распределения в C#
- 9. Создание распределения
- 10. Создание искаженного распределения с учетом размера, нижней границы и верхней границы
- 11. Создание гистограммы распределения и затем вычисления zscore в R
- 12. Создание нескольких доверительных интервалов из образцов нормального распределения в R
- 13. Создание кумулятивного распределения внутри столбца матрицы в R
- 14. R: Статистика распределения
- 15. Кодирующие диаграммы распределения R
- 16. R получения распределения вероятностей
- 17. Установка нормального распределения в R
- 18. Некоммутативная функция распределения в R
- 19. Установка бинормального распределения в R
- 20. Расчет биномиального распределения в R
- 21. Кодирование заднего распределения в R
- 22. Разделите распределения плотности в R
- 23. Распределения и плотности в R
- 24. Использование нормального распределения в r
- 25. Установка взвешенного распределения в R
- 26. R, график биномиального распределения
- 27. R «случайные» распределения
- 28. искаженного ORC
- 29. Создание треугольного распределения в Matlab
- 30. Создание непрерывного распределения в python
Просмотреть список для списка возможных распределений, которые встроены в базу R. beta, gamma, exponential, Possion, Weibull и многие другие. – Dave2e
Я случайно нашел пакет 'sn', который будет полезен. Он позволяет генерировать косые обычные случайные выборки. – Benjamin