Мне интересно, есть ли какая-либо функция в R, которую мы можем использовать для моделирования распределения, противоположного нормальному распределению? напротив, я имею в виду вместо того, чтобы начинать с низкого значения и постепенно увеличиваться до пика, а затем постепенно уменьшаться, я хочу, чтобы это распределение начиналось с высокого значения, а затем постепенно уменьшалось до небольшого значения и затем увеличивалось до начального значения. спасибо.R имитировать обратное нормальное распределение
ответ
Если вы ищете распределение вероятностей, которая начинается высоким, идет низко, и заканчивается высокими затем попытаться beta
распределением с alpha
= beta
= 0.5
. В R:
rb <- rbeta(1000, 0.5, 0.5)
hist(rb)
Он производит значения между (0,1)
, вы можете масштабировать и/или перенести его соответствующим образом.
спасибо, нужно ли задавать семена определенным образом для бета-дистрибутива? так как я использовал set.seed (40), но он меняется в последовательных повторениях. –
вам нужно «set.seed» один раз (в начале), если вы хотите воспроизвести результат. В противном случае нет необходимости в 'set.seed'. R будет внутренне устанавливать семя на основе системного времени/processID. – Nishanth
да, я хочу повторить результат. поэтому я использую set.seed, но результаты меняются каждый раз, когда я запускаю эксперимент: -/.... –
- 1. Имитировать и представить нормальное распределение
- 2. Нормальное распределение участок в R
- 3. R - многомерное нормальное распределение в R
- 4. Две переменные нормальное распределение
- 5. Как создать дискретное нормальное распределение в R?
- 6. Как нарисовать стандартное нормальное распределение в R
- 7. R resample данные в лог-нормальное распределение
- 8. Matlab 3D поверхность нормальное распределение
- 9. Нормальное распределение реализациями
- 10. Нормальное распределение в oracle
- 11. Невозможно вычислить нормальное распределение
- 12. Julia: случайное нормальное распределение
- 13. нормальное распределение; iron python
- 14. Python - рассчитать нормальное распределение
- 15. смутное нормальное распределение
- 16. batch нормальное распределение тест
- 17. Нормальное распределение AUROC
- 18. Tensorflow: Нормальное распределение радиовещательной
- 19. Случайное многомерное нормальное распределение
- 20. Установить распределение Пуассона в нормальное распределение
- 21. Обратное взвешенное распределение
- 22. Стандартное нормальное распределение с массивами
- 23. Участок нормальное распределение с Matplotlib
- 24. Рассчитать нормальное распределение Android-студия
- 25. Плоское нормальное распределение в 3D
- 26. Преобразование чисел в нормальное распределение
- 27. Matlab - Как перекос нормальное распределение
- 28. Установите данные в нормальное распределение
- 29. ожидаемый выигрыш, используя нормальное распределение
- 30. распределения Пуассона или нормальное распределение
Как насчет определения вашей функции g (.) Как 1 - normaldist()? –
no Это не сработает Drik, так как я хочу, чтобы плотность распределения соответствовала этой форме ... –
Вам нужно иметь лучшее представление о том, что ваша форма «нужна», чтобы выглядеть (и почему). Где-то между инверсной дельта-функцией и BathtubFunction - это то, что вам нужно, но это большое пространство. –