Самые современные технологии не смогли достичь биологических систем зрения с точки зрения точности и времени отклика? Насекомые с небольшой вычислительной мощностью настолько точны в обработке изображений и действуют соответственно почти мгновенно (Ex Bee, fly). Какой алгоритм/архитектура они используют? Каковы проблемы с имитацией систем биологического зрения? Укажите, пожалуйста, правильные ресурсы и ссылки.Почему компьютерное зрение сложно вычислительно?
-2
A
ответ
0
Согласно документальной серии от NHK World, однолинзовые глаза (человек, млекопитающие и позвоночные) превосходят многоцелевые глаза насекомых, когда речь заходит о целевых жертвах. Для самозащиты дизайн с несколькими объективами намного лучше. В обоих случаях подход обработки сигналов мозгов является параллельным, тогда как компьютеры не являются действительно параллельными.
публикации Саймон Торп являются хорошим примером, начиная point.An является:
Guyonneau R, Киршнер Н, Торп SJ. 2006. Животные вращаются круглосуточно: инвариантность вращения ультрарапидной визуальной обработки. J Vis 6: 1008-17
Смежные вопросы
- 1. Компьютерное зрение с Mathematica
- 2. Компьютерное зрение, идеи проекта?
- 3. Компьютерное зрение google tango
- 4. Складной лист бумаги (компьютерное зрение)
- 5. человеческое обнаружение стопы компьютерное зрение
- 6. Компьютерное зрение: пометка камеры позы
- 7. Компьютерное зрение для отношения длины
- 8. Обработка изображений и компьютерное зрение
- 9. Компьютерное зрение: отслеживание монеты флип
- 10. Компьютерное зрение: сравнение изображений и подсчет?
- 11. компьютерное зрение, чтобы отдельные символы с изображения
- 12. Компьютерное зрение: вычислить нормализованное значение дескрипторов
- 13. Компьютерное зрение 3D-преобразование из изображений
- 14. Обнаружение надежной руки через компьютерное зрение
- 15. Компьютерное зрение - обнаружение человека в видео
- 16. Компьютерное зрение, Обнаружение дорог, с чего начать?
- 17. Компьютерное зрение: Сегментация обнаружения позвонков изображения XRay
- 18. Недостатки выпуклости OpenCV Java (компьютерное зрение)
- 19. mAP метрическое определение объекта и компьютерное зрение
- 20. компьютерное зрение: настройка сегментации. Потенциалы графа вырезания
- 21. статистика для обработки изображений/компьютерное зрение
- 22. Нейронная сетевая топология для распознавания объектов на аэрофотоснимках (компьютерное зрение)
- 23. Компьютерное зрение: относительно линии по происхождению в координате камеры
- 24. координаты объекта с использованием компьютерных когнитивных услуг компьютерное зрение API
- 25. Компьютерное зрение: как удалить мусор при подсчете клеток?
- 26. обнаружение и отделение отдельных неизвестных объектов от изображения (компьютерное зрение)
- 27. Компьютерное зрение: SURF (Ускоренные надежные характеристики) с учетом цвета
- 28. Автоматический выбор площади квадратной пятнистости из изображения: Компьютерное зрение
- 29. Как разместить автомобиль в обработке изображений (компьютерное зрение)?
- 30. Компьютерное зрение/Расширенная реальность: как наложить 3D-объекты на видение?
'Насекомые с небольшой вычислительной мощностью настолько точны в обработке изображений' - цитата необходима. – cel
Пётр Corke Robot Vision лекция -1 Пример пчел (Он говорит, что настоящие машины имеют больше вычислительной мощности, чем мозг пчелы) – veerendra
Он цитирует его источник для этого? –