2016-01-04 2 views
2

Я столкнулся с этой информацией при поиске функций распределения в физике.статистика для обработки изображений/компьютерное зрение

stats for physics

так, мне было интересно, если похожа схема была быть использована для изображения обработки/компьютерного зрения, то, что все дистрибутивы она состоит из ?? Я могу только думать о распределении Гаусса прямо сейчас.

источник изображению: http://hyperphysics.phy-astr.gsu.edu/hbase/math/statcon.html#c1

я узнал, подталкивание поддерживает эти распределения в C++ .. не уверен, что если СТЛ имеет никакой поддержки для них еще.

+0

Эта статья может быть полезна? http://www.academia.edu/637130/Image_Processing_Research_Opportunities_and_Challenges –

+0

Я не нашел статистической информации в этой статье. Не говорю о моделях гауссовой смеси, марковских случайных полях и т. д. есть значительная статистика, используемая в компьютерном зрении и медицинской визуализации ... в любом случае, я сделаю список довольно скоро и опубликую все, что знаю до сих пор .. – basav

ответ

0
  • Гистограмма - используется для проверки распределения интенсивности изображения. Пример: Улучшение контрастности в цветовом пространстве HSV.
  • Gaussian Distribution - используется для моделирования шума случайности, который затем может использоваться для уменьшения шума .
  • травоСмеСей Модели - используется для моделирования, в то время дифференцирования переднего плана/фона пикселей в фазе сегментации изображения
Смежные вопросы