2013-02-20 4 views
1

Я использую libsvm в Matlab для наших исследований. Точность модели при использовании в результатах кросс-валидации уже достаточно хороша. Однако у меня возникает небольшая проблема при попытке использовать (уже подготовленную) модель для прогнозирования. Команда svmpredict требует от нас указать правильную тестовую метку (которая будет использоваться для измерения точности), однако я хочу развернуть модель для классификации новых данных (с неизвестной меткой), поэтому, конечно, для этих данных тестирования нет метки. Можно ли вызвать svmpredict без указания метки (целевого) тестовых данных? Как развернуть модели, которые я получил в производственной настройке?Тестирование с использованием LIBSVM

ответ

0

Я не знаю о matlab, но в python у вас такая же ситуация. Это действительно не имеет значения, и вы можете прогнозировать с этим значением, просто игнорируйте значение точности на выходе.

Смежные вопросы