Обучение одному классу SVM с использованием LibSVM

Question

Я надеюсь использовать одноклассный SVM LIBSVM для обучения образцов для обучения, чтобы получить модель. Затем я использую модель для прогнозирования новых тестовых данных, а данные обучения - того же типа или нет. В процессе обучения у меня есть следующие вопросы:

1. Образцы обучения - все положительные примеры или нет?
2. Какая функция ядра может получить лучший результат, линейное ядро ​​или ядро ​​RBF?
3. Каково влияние значений nu на модель?

Answer 1

1. Метка класса не используются так тренируется с отрицательными примерами не является действительно концепцией
2. Лучшего ядра будет зависеть от типа данных, которые вы имеете. Достаточно легко попробовать два или более.
3. Согласно Scholkopf's paper, Nu является
   • «верхняя граница доли выбросов»
   • «нижняя граница доли КТС».