Я использую библиотеку libsvm для классификации документов резюме. У меня много резюме, и мне нужно их классифицировать. Нужен ли мне многоклассовый классификатор или многоклассовая классификация в этом случае. Какой вариант выше следует рассмотреть, а также, пожалуйста, предложите способ сделать это?Классификация документов с использованием libsvm в java
ответ
Ваше требование не прямо вперед, для того чтобы разработать такую систему, вам нужно придумать несколько шагов, как пример:
Вам нужен набор данных различных типов документов (различного типа резюме)
Затем вам нужно определить, какие функции могут быть использованы для их разделения (как вы собираетесь их различать, исходя из того, что (например, длина резюме, количество слов, содержание заголовка резюме , и т. д.)
Затем вам нужно подготовить наборы векторов признаков для обучения SVM. (если вам нужно классифицировать только релевантные и нерелевантные резюме, это будет два класса. Если будет более двух классов, это будет многоклассы, а LibSVM поддерживает многоуровневый)
При обучении вам необходимо (read here)
Необходимо выполнить вышеуказанные шаги, чтобы сделать успешное предсказание.
- 1. Классификация с использованием LibSVM
- 2. Классификация настроения с использованием libsvm
- 3. Классификация документов с использованием SVM
- 4. Текстовая классификация с использованием java libsvm - модель, выбор параметров
- 5. предсказание с использованием libsvm в java
- 6. Классификация неизвестного класса в LIbsvm
- 7. Классификация LibSVM для дерева
- 8. классификация libSVM не работает
- 9. libSVM - вторая лучшая классификация
- 10. Libsvm Классификация MATLAB
- 11. Классификация документов с использованием классификатора Naive Bayes
- 12. Классификация текстовых документов с использованием nltk
- 13. Классификация документов с использованием LSA/SVD
- 14. LibSVM - Классификация нескольких классов с несбалансированными данными
- 15. Классификация документов в искры mllib
- 16. Классификация документов с несколькими ярлыками
- 17. ibm watson классификация документов
- 18. Классификация документов NLTK
- 19. классификация документов с использованием наивных заливов в python
- 20. Классификация новых документов после cross_val_predict
- 21. Тестирование с использованием LIBSVM
- 22. Классификация с использованием SVM
- 23. Классификация записей в Java
- 24. Классификация с использованием Mallet и MaxEntropy
- 25. Классификация многоклассы в SVM
- 26. Текстовая классификация с использованием e1071 (SVM)
- 27. схожесть мерка scikit-learn классификация документов
- 28. Классификация в Java
- 29. Текст Классификация в Java
- 30. Классификация текстовых документов со случайными лесами
@severian .. не могли бы вы предложить? – user3274576