Как «точность» вычисляется с использованием Libsvm - SVM_Predict.exe

Question

Я использую LIBSVM в первый раз. я был в состоянии подготовить данные (для изображений), и моя модель готова «trainingdata.svm.model»

Теперь, когда я запускаю свою классификацию против неизвестных тестовых данных это дает мне два файла: 1. trainingdata.svm.prediction (Этот файл содержит 1 и 0) против моих данных теста. 2. Оно дает мне Точность = 8%

ВОПРОС: 1. Как интерпретировать 1s и 0s в моем "trainingdata.svm.prediction". Примечание. Я классифицирую полы, где 1 может быть мужчиной, а 0 - женщиной.

2. Как рассчитывается Точность? Как программа может рассчитывать точность, поскольку тестовые данные являются неизвестным объектом, и мы пока не знаем эти метки.

Благодаря

Answer 1

1. Файл "trainingdata.svm.prediction" предсказывает лейблы 1 и 0 для набора (1 означает, что образец был предсказан быть мужчиной, 0 женского пола).

2. Предполагается, что все метки принадлежат классу index 0, я полагаю.