Используйте OpenGL для рисования шейдера в потоке?

Question

Я работаю над этим приложением для фотографий, которое использует OpenGL 2.0 с помощью Renderer, вне экрана GLSurfaceView и некоторых шейдерных скриптов (* .fsh и * .vsh).

после загрузки шейдерных скриптов из папки «Активы», подготовки поверхности и контекста GL и т. Д., И т. Д., Мы наконец вызываем GLES20.glDrawArrays(GLES20.GL_TRIANGLE_FAN, 0, 4);, и он работает очень хорошо, и он генерирует растровые изображения с эффектами.

Проблема, КУРС, является ограничением памяти и любым достаточно большим растровым изображением (независимо от устройства, не такого большого для старых пряников и очень больших изображений для Nexus 10), и оно будет производить и OutOfMemoryException.

Я не настолько хорошо осведомлен в OpenGL, и способ, которым я знаю, иметь дело с очень большими объемами данных, - использовать поток, поэтому нет необходимости хранить его в памяти.

Итак, вопрос в том, есть ли способ применить шейдер/рендеринг openGl через Stream вместо битового массива в памяти? Если да, любой указатель на ссылку или базовую процедуру?

Answer 1

Не совсем уверен, что вы подразумеваете под Stream, но вот еще одно решение. Разделить рендеринг на несколько проходов. Фор Например, если у вас есть 512x512 текстуру и соответствующую четверной к текстуре, но могут позволить себе только загрузить 256x256 из-за ограничений памяти выполните следующие действия:

• разделить текстуру на 4 куски
• создать единый , установка текстуры объекта
• для каждой порции
  • загрузить текущий чанка в текс объекты хранилища данных
  • рисовать 1/4 четырехугольника, например, верхний левый и текстуры соответственно

Обратите внимание, что в приведенном выше примере предполагают 512x512 текстуры и размера экрана. В любом случае, я думаю, вы поняли эту идею.

Очевидно, что это обычная торговля памятью/производительностью. Вы обходите ограничения памяти, используя большую пропускную способность для передач и делаете больше рендеринга.

Примечание: Я рабочий стол GL, и я не совсем уверен, как разделить память между GPU и остальными, или если есть даже выделенный VRAM. Я предполагаю, что у вас есть ограниченная сумма для ресурсов GL, которая даже меньше, чем общая системная память.