Для построения кривой нормального распределения в R мы можем использовать:Обратное/обратная функции нормального распределения в R
(x = seq(-4,4, length=100))
y = dnorm(x)
plot(x, y)
Если dnorm вычисляет у как функцию от х, делает Р есть функция, которая вычисляет x как функцию y? Если это не лучший способ приблизиться к этому?
Я не уверен, что встроен инвертор функции плотности - он не используется почти так же часто, как инверсия кумулятивной функции распределения. Я не могу думать о слишком многих ситуациях, когда полезная функция обратной плотности. Конечно, это не значит, что их нет, так что если вы уверены, что это функция вам нужно, вы можете просто сделать:
dnorminv<-function(y) sqrt(-2*log(sqrt(2*pi)*y))
plot(x, y)
points(dnorminv(y),y,pch=3)
Thanks mrip. Я попробовал самостоятельно изменить функцию [normal distribution function] (http://msenux.redwoods.edu/math/R/normal.php), но безуспешно. – geotheory
Я не могу быть встроен, поскольку для этой функции плотности нет возможности обратного (см. [Wikipedia] (https://en.wikipedia.org/wiki/Inverse_function#Inverses_and_derivatives)). – Juan
@Juan Ну, положительный инвертор может быть построен как частичная функция. Обратный к CDF встроен и технически не является функцией, так как он определен только на [0,1]. – mrip
dnorm() делает это probability density function. Если вы набрали integrate, у вас будет cumulative distribution function (что дано по pnorm() в R). Обратный к CDF дается qnorm(); это стандартный способ, который эти вещи концептуализируются в статистике.
Спасибо за разъяснение. Я не статистик, поэтому моя терминология, возможно, не столь точная. – geotheory
Вы читали 'pnorm' ?? –
Возможно, мне что-то не хватает, но 'pnorm (y)' не дает x, поэтому 'plot (pnorm (y), y)' не дает нормального распределения (это фактически прямая линия). – geotheory
'plot (pnorm (y), y)', конечно, не является прямой линией. Тем не менее, 'plot (ppoints (y), y)' is. –