Оценка классификатора NaiveBayes путем построения матрицы путаницы

Question

Я пытаюсь построить матрицу путаницы для пациента с кровяным давлением, в котором предсказано фактическое число пациентов. Артериальное давление = 0,18 и не .82. . Теперь классификатор Naive Bayes предсказал отсутствие пациентов с кровью давление = 0,410, а не 0.0913. Я новичок в этом, и я не получаю идею о том, как построить матрицу путаницы для вышеуказанной проблемы. Пожалуйста, кто-нибудь может мне помочь?

Answer 1

Чтобы вычислить матрицу путаницы, вам необходимо знать соглашение на отдельных образцах.

Вы не можете вычислить его по частотам отдельных оценок.

Математически, вам необходимо установить совместное распределение, но вы предоставили только граничные распределения.