Подход к интерпретации следующей матрицы путаницы

Question

Я знаю, что из матрицы замешательства мы можем понять, насколько хорош классификатор в плане угадывания того, что правильно и что неправильно.

В приведенном ниже случае, у меня есть образец следующих данных:

После запуска классификатор Random Tree, я получаю следующие результаты.

Означает ли это, что из build wind float, классификатор был только в состоянии получить 53/70 правильно?

Или, в случае с build wind non float, классификатор был в состоянии получить только 53/76?

Просто нужна ясность - спасибо.

Answer 1

Да, так оно и есть. Хотя столбцы представляют «классифицированные как», строки указывают на истинную метку.

Так build wind float матрица путаница может быть прочитана как:

Из всех образцов мы меченных класса а:

• 53 были классифицированы как (истинно положительных здесь)
• 11 были классифицированы аЬ
• 6 были классифицированы как с
• ...

Итак, вы найдете правильные догадки по диагонали матрицы, а для остальных вы можете видеть, какие классы были назначены вместо этого.