2013-03-04 4 views
0

Я только что выбрал набор данных со следующими атрибутами.Расчет NaiveBayes

  • Почтовый индекс (1000, 4000) только 2 почтовых индекса, которые я выбрал.
  • Город (Сидней, Брисбен) только 2 города, которые я выбрал.
  • Optus
  • Telstra

Только для представления в области, как многие люди используют OPTUS сети и сколько людей используют сеть Telstra.

У меня 100 записей, и я вычислил Среднее значение, Std. Дев и граф.

Теперь застрял, что все, что я должен найти для NavieBayes, кроме среднего & std отклонения? и, если возможно, кто-либо может предоставить формулу выборки. Я работаю над C#.

И, требуется ли точность вычислений?

Спасибо.

+0

http://stackoverflow.com/questions/15132205/implementing-naviebayes-in-c-sharp? (Оба с «Navie» ... не должны ли они быть «Наивными» в смысле «простых»/«голубых глаз»? О ... и оба вами. Хм.) – Corak

+0

@ Корак - я никогда не работал NavieBayes раньше. Я смущен тем, что все вычисления необходимы для выполнения этой классификации. Я искал поисковые запросы в течение одной недели, но не смог найти правильный ответ. – Kerry

+1

Возможно, поиск «наивного» вместо «navie» принесет лучшие результаты. Также: попробовали ли вы [Соглашение] (https://code.google.com/p/accord/)? Насколько я понимаю, у него есть рабочая реализация, из которой вы можете учиться. – Corak

ответ

0

Naive Bayes полезен для прогнозирования вывода из ваших двух сетей (0,1) с использованием независимых параметров zip, city и других.

, так что вы используете формулу «NaiveBayes Bernauli» для модуляции и прогнозирования любого случая. я предлагаю вам прочитать RCRAN Logistic Regresion формулировках

https://cran.r-project.org/web/packages/HSAUR/.../Ch_logistic_regression_glm.pdf

Ram

+0

Вы должны подумать о цитировании соответствующей информации. – ouflak

Смежные вопросы