Оценки максимального правдоподобия MATLAB

Question

Привет, я хотел бы сделать оценку параметров MLE с помощью встроенных функций в Matlab. Вот что говорит Матлаб:

phat = mle(data,'distribution',dist) 

Я не знаю, как использовать векторные «данные». Suppouse У меня 340 наблюдений, дающих 0, 120 наблюдений на 2 и 90 наблюдений на 10

так как должен выглядеть вектор? [340,0, 120,0,0,0,0,0,0,0,90]? я сомневаюсь в этом. Я просто хочу знать «структуру» вектора

Answer 1

Кажется, что функция mle() может обрабатывать только скалярные данные (1-D).

Итак, если вы хотите оценить условное распределение класса Pr [X = x | Y = 0], Pr [X = x | Y = 2] и Pr [X = x | Y = 10], тогда вам нужно для разделения данных выборки на три группы и вызовите mle() три раза. И для каждого вызова вы помещаете все данные в один вектор в качестве первого аргумента.