Я хотел бы сделать линейную регрессию с y, являющейся моей зависимой переменной, и x1 x2 x3 - мои независимые переменные. У меня также есть «контрольные» переменные z1 z2 z3, которые я бы хотел включить, но не отображать результаты.R: Скрыть контрольные переменные с дисплея lm
summary(lm(y~x1+x2+x3+z1+z2+z3))
Есть ли способ для обобщения не отображать коэффициенты для моих переменных управления?
Как @MrFlick предложил, используя summary.lm может помочь.
Код:
# Build Sample Data
df <- data.frame(y = rnorm(100), x1 = rnorm(100), x2 = rnorm(100), x3 = rnorm(100), z1 = rnorm(100), z2 = rnorm(100), z3 = rnorm(100))
# Run Model
sum <- summary.lm(lm(y ~ x1 + x2 + x3 + z1 + z2 + z3, data = df))
# Remove z1:z3
sum$coefficients <- sum$coefficients[1:4,]
# Print Results
print(sum)
Выход:
Call:
lm(formula = y ~ x1 + x2 + x3 + z1 + z2 + z3, data = df)
Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-2.76472 -0.56958 -0.02673 0.50188 2.61362
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 0.18092 0.09966 1.815 0.0727 .
x1 0.12282 0.10231 1.201 0.2330
x2 -0.22411 0.10781 -2.079 0.0404 *
x3 -0.01096 0.09554 -0.115 0.9090
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Residual standard error: 0.9596 on 93 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.07717, Adjusted R-squared: 0.01763
F-statistic: 1.296 on 6 and 93 DF, p-value: 0.2667
Вы можете просто выбрать любые значения, которые вы хотите от объекта 'summary.lm' и отобразить его, как вам нравится. См. Страницу справки '? Summary.lm'. Было бы глупо использовать метод печати по умолчанию, позволяющий скрыть переменные, поскольку это будет очень запутанным. – MrFlick