порядок коэффициентов в lm, R

Question

При выполнении регрессии в R, каков порядок возвращаемых коэффициентов? Например:

coef(lm(y ~ x + z, data=data.frame(x=1:10, y=10:1, z=1:5))) 

ли он гарантировал, что коэффициент, связанный с x всегда будет возвращен до коэффициента, связанного с z? По порядку я имею в виду порядок в векторе возвращаемых коэффициентов. Причина, по которой это имеет значение для меня, - это проверить линейную гипотезу о коэффициентах в моей модели и, следовательно, порядок коэффициентов в матрице ковариаций дисперсии, возвращаемый vcov, и фактические оценки, возвращаемые coef.

Answer 1

Индекс по названию, а не положению. Тогда вы всегда получите правильный ответ.

coef(lm(y ~ x+z, data=data.frame(x=1:10, y=10:1, z=1:5)))['x'] 
## x 
## -1 
coef(lm(y ~ x+z, data=data.frame(x=1:10, y=10:1, z=1:5)))['z'] 
##    z 
## -1.855301e-16 

И оба они, в желаемом порядке:

coef(lm(y ~ x+z, data=data.frame(x=1:10, y=10:1, z=1:5)))[c('x', 'z')] 
##    x    z 
## -1.000000e+00 -1.855301e-16