Pandas Dataframe Transpose

Question

Я попытался найти что-то, что могло бы мне помочь, но я не мог. Я был бы признателен, если бы кто-то мог связать меня с ним, если на мой вопрос уже ответили.

У меня есть рамка данных pandas, которая имеет рядные функции. Например:

Patient_ID Feature_Id Feature_Value 
0   3   10   0.30 
1   3   50   0.20 
2   3   60   1.00 
3   4   10   0.25 

Мне нужно, чтобы преобразовать их в столбцы признаков (по существу столбцов в Панде) - что-то, как показано ниже:

Patient_Id 10 50 60 
     3 0.30 0.2 1.0 
     4 0.25 Nan Nan 

Answer 1

Вы можете попробовать pd.pivot_table

In [16]: pd.pivot_table(df, index='Patient_ID', values='Feature_Value', columns='Feature_ID') 
Out[16]: 
Feature_ID 10 50 60 
Patient_ID     
3   0.30 0.2 1.0 
4   0.25 NaN NaN 

Обратите внимание, что если вам нужно указать, что делать, если существует больше одной записи (чего у вас нет в вашем примере), вы можете использовать параметр aggfunc (по умолчанию является вычисление среднего значения).