2015-10-09 7 views
-3

У меня есть рамка данных pandas, как показано ниже. Я хотел бы построить переменную X_axis = bin_froup, Y_axis = rpercent, группируя данные по 'vintage'. И хотел бы иметь легенды на дне и хотели бы заказать ихPlotting pandas dataframe python

данные

vintage bin_group rpercent 
0 bench 4 0.099920 
1 bench 1 0.100086 
2 bench 6 0.100221 
3 bench 8 0.099710 
4 bench 10 0.099830 
5 bench 2 0.100191 
6 bench 7 0.099950 
7 bench 3 0.099950 
8 bench 5 0.100116 
9 bench 9 0.100026 
10 2015Q1 5 0.101424 
11 2015Q1 8 0.102468 
12 2015Q1 7 0.099875 
13 2015Q1 9 0.101738 
14 2015Q1 6 0.098226 
15 2015Q1 2 0.099202 
16 2015Q1 4 0.098787 
17 2015Q1 3 0.099034 
18 2015Q1 1 0.096228 
19 2015Q1 10 0.103018 
20 2015Q2 6 0.100263 
21 2015Q2 7 0.099659 
22 2015Q2 2 0.095874 
23 2015Q2 4 0.099835 
24 2015Q2 10 0.109321 
25 2015Q2 1 0.088201 
26 2015Q2 9 0.105387 
27 2015Q2 5 0.100012 
28 2015Q2 8 0.104374 
29 2015Q2 3 0.097073 
30 2015Q3 9 0.103718 
31 2015Q3 6 0.098387 
32 2015Q3 7 0.101371 
33 2015Q3 4 0.099649 
34 2015Q3 10 0.106135 
35 2015Q3 2 0.098680 
36 2015Q3 3 0.097389 
37 2015Q3 8 0.103190 
38 2015Q3 1 0.090688 
39 2015Q3 5 0.100793  
+0

я попытался изменить его форму, как показано ниже аЬс = chart_dist.pivot (index = 'bin_group', columns = 'vintage', values ​​= 'rpercent'). reset_index() и начертить его как abc.plot(), но он не работает – Sandeep

+0

Вы должны включить то, что вы пробовали с [править] на ваш вопрос, а не в комментариях. – Ajean

ответ

0

Вы можете использовать DataFrame.plot проверить эти инструкции от documentation

+0

Добро пожаловать в переполнение стека! Хотя это может ответить на вопрос, [было бы предпочтительно] (http://meta.stackoverflow.com/q/8259) включить сюда основные части ответа и предоставить ссылку для справки. – IKavanagh