Pandas: DataFrame в DataFrame

Question

Мне нужно создать DataFrame, который содержит столбцы DataFrames. DataFrames, которые идут в колонке, имеют разные размеры, и я получаю исключение StopIteration. Этого не происходит, когда DataFrames имеют одинаковый размер. Я знаю, что Panel больше подходит для этого, но в этом случае мне нужен DataFrame.

a=pd.DataFrame({'cat1':['one','two','three'],'cat2':['four','five','six']}) 
b=pd.DataFrame({'cat1':['ten','eleven'],'cat2':['twelve','thirteen']}) 
pd.DataFrame({'col1':{'row1':a,'row2':b}}) 

Если я удалить «три» и «шесть» элементов из «cat1», «CAT2» соответственно, то это работает отлично. Любая идея, как я могу это достичь?

Answer 1

Это не очень хорошая идея, вы теряете всю эффективность, потому что все вещи обрабатываются как d1200, а операции будут довольно медленными (так как операции не могут выполняться с помощью базовых типов c-level, таких как float/int). Лучше использовать индекс многоуровневого, который легко может охватить то, что я думаю, что вы хотите

In [20]: a 
Out[20]: 
    cat1 cat2 
0 one four 
1 two five 
2 three six 

In [21]: b 
Out[21]: 
    cat1  cat2 
0  ten twelve 
1 eleven thirteen 

In [22]: pd.concat([ a, b ], keys={ 'row1' : a, 'row2' : b }) 
Out[22]: 
      cat1  cat2 
row1 0  one  four 
    1  two  five 
    2 three  six 
row2 0  ten twelve 
    1 eleven thirteen