2
Я пытаюсь вычислить метрику с данными panda dataframes. В частности, я получаю результаты объектаPandas dataframe вычисления
prediction = results.predict(start=1,end=len(test),exog=test)
Фактические значения в dataframe дается
test['actual'].
Мне нужно вычислить две вещи:
Как я могу вычислить сумма квадратов ошибок? Таким образом, в основном, я бы делал элемент путем вычитания элементов, а затем суммировал их квадраты.
Как я могу вычислить сумму квадратов предсказанного минус среднее значений? Поэтому было бы
(x1-mean_actual)^2 + (x2-mean_actual)^2...+(xn-mean_actual)^2
Я получаю значение нан для первого. Что это значит? – user1802143
у вас есть NaN в ваших данных? –
Я думаю, что это должно быть .sum() –