file.data имеет следующие значения, чтобы соответствовать с распределением Вейбулла,Ошибка в распределении Вейбулла
x y
2.53 0.00
0.70 0.99
0.60 2.45
0.49 5.36
0.40 9.31
0.31 18.53
0.22 30.24
0.11 42.23
Читает функции распределения Вейбулла f(x)=1.0-exp(-lambda*x**n)
, он дает ошибку:
fit f(x) 'data.dat' via lambda, n
и, наконец, черчения п (x) и xy имеют большое расхождение.
Любая обратная связь будет высоко оценена. Благодаря!
1. У моего файла несколько столбцов, но {fit f (x) 'data.dat' u 4: ($ 7) через lambda, n, a} не работает, 2. Спасибо за ссылку, 3. Как вы заключили дополнительный параметр a = 100 ?, и 4. Как вы сделали правильное предположение для n, a и лямбда? Большое большое спасибо! – kuki
Как вы делали «половину» pdf? У меня всегда есть «полная колоколообразная форма» @Christoph – kuki
Я использовал еще один параметр 'a', потому что ваши данные не нормализованы. Я просто играл с 'a',' lambda' и 'n', чтобы подойти достаточно близко, чтобы« fit »мог работать. Распределение Вейбулла определяется только для положительных значений «х». Различие выполняется внутри 'f (x)' с проверкой '(x <0? ...: ...)'. – Christoph