использование наивных заливов Модель для прогнозирования

Question

Привет всем Я новичок в scala и sparl MLIB.

У меня есть набор данных diseses заболеваний наряду с симптомами, которые находятся в следующем формате:

болезнь, symptom1 symptom2 symptom3

У меня почти 300 записей, которые находятся в упомянутом выше формате в CSV-файл.

Я хочу, чтобы достичь этого следующие функции:

Если пользователь дал вход sysmptoms именно Symptom1, Symptom2, Symptom3 модель должна быть в состоянии предсказать болезнь.

У меня есть следующие вопросы:

1), какая машина модель обучения следует использовать для достижения этой функциональности.

2) Я прошел через некоторые модели и FUNF NAIVES Модель Байеса, если неправильно исправить меня.

3) Могу ли я предоставить ввод текста модели Naives Bayes.

4) Имеется ли какой-либо образец кода для достижения этой функциональности.

Answer 1

Вы можете использовать любого из алгоритмов классификации, присутствующих в Спарке MLlib для справок читать официальные документы и пройти через эту ссылку от databricks блог https://databricks.com/blog/2015/07/29/new-features-in-machine-learning-pipelines-in-spark-1-4.html