Использует ли наивный классификатор заливов текстовую аннотацию (пометка последовательности)? Если да, мне нужен учебник, пожалуйста. Что вы думаете о MALLET для наивных приманок?Использует ли наивный классификатор заливов текстовую аннотацию?
Naive Bayes - это форма классификатора, которая делает предсказание об одной переменной, например метке для документа. В задаче тегирования последовательности вы делаете прогнозы о последовательности переменных: по одному для каждого токена.
Вы можете сделать это, обработав каждый токен как свою собственную независимую проблему классификации, или же вы можете использовать модель, которая будет давать прогнозы для всей последовательности совместно с решением для одного токена, влияющего на решение для соседних токенов.
Эквивалент последовательности для наивного байеса - скрытая марковская модель. Параметр эквивалентного класса/последовательности-теггера представляет собой логическую регрессию и условные случайные поля (CRF). Mallet реализует все эти функции, как и многие другие системы.