Настройка AruCo для Android Studio

Question

Я планирую создать простое приложение для Android, которое может определять маркеры и их взаимное расположение друг к другу. Основное приложение работает, и единственное, что отсутствует, это фактическое обнаружение маркера.

Во время моего исследования в Интернете я обнаружил, что OpenCV для Android способен именно так. И далее библиотека Aruco обеспечит более легкое кодирование для программы обнаружения.

Но это то, где я борюсь. Даже после того, как долгое время проводил поиск в Интернете для подсказок, я не могу узнать, как заставить Aruco работать в Android Studio. Может ли кто-нибудь сказать мне, как это сделать или указать мне в правильном направлении в Интернете?

Answer 1

Вот основные шаги по использованию OpenCV в студии android.

• Скачать OpenCV
• Импорт OpenCV как модуль
• Добавить модуль OpenCV как зависимость
• Правильные Gradle расхождения
• Настройка JNI, если родные функции требуются

1. Загрузить OpenCV

• Скачать OpenCV по этой ссылке:
• http://opencv.org/downloads.html
• Скачать версию вы хотите, что говорит "OpenCV для Android"
• Поместите файл зип в какой-нибудь каталог на вашем компьютере

2. Импорт OpenCV в качестве модуля

• Откройте проект Android Studio
• Перейти к файлу -> Создать -> Модуль импорта
• Теперь вам нужно просмотреть свой компьютер для своей библиотеки OpenCV и выбрать папку с именем «java» для импорта.
• Эта папка должна быть в файле месте «yourOpenCVDir/OpenCV-андроид-SDK/SDK/Java
• Вы можете назвать модуль, что вы хотели бы. Например,„OpenCV“будет делать.

3.Добавьте модуль OpenCV как зависимость

• Перейдите к File -> Структура проекта
• окно появится
• На левой панели окна будет модули раздел, нажмите на свое имя проекта
• нажмите на зависимостях Tab
• на правой стороне окна, нажмите зеленый + знак и нажмите «модуль Завис
• Выберите OpenCV и нажмите кнопку OK

4. Исправьте Gradle Discrepencies

• Если еще не открыта, щелкните вкладку проекта на самой левой стороне андроида окна студии.
• Разверните вкладку Gradle Сценарии, чтобы просмотреть все файлы Gradle
• просмотреть файлы Gradle для обоих модулей и убедитесь, что compileSdkVersion, buildToolsVersion и targetSdkVersion одинаковы в обоих файлах (Если вы не уверены, какая версия вы должны иметь, перейдите к менеджеру SDK и посмотреть, какие APIs установки и которые доступны)
• Во время этого поста, самые последние версии:
  • compileSdkVersion: 23
  • buildToolsVersion: 23.0.3
  • targetSdkVersion: 23

5. Настройка JNI, если родные функции требуются

• Некоторые Android OpenCV требует вызова функции
• C++ Если требуется машинный код, добавьте папку с именем «jniLibs» в папку проекта в appDir/src/main
• Перейдите туда, где находится ваша библиотека OpenCV, и скопируйте контент s of yourOpenCVDir/OpenCv-android-sdk/sdk/native/libs в только что созданную папку jniLibs
• Пройдите через каждую из папок, содержащихся в папке jniLibs (т. «arm64-v8a», «mips» и т. д.) и удалить все файлы, за исключением «libopencv_java.so» -Убедитесь, что у вас установлен Android-NDK. Перейдите к диспетчеру SDK и перейдите на вкладку «Инструменты SDK»
• флажок рядом с «НДК» и нажмите кнопку OK

Вы должны быть в состоянии использовать OpenCV сейчас