0

У меня есть набор изображений. Чтобы быть более точным, есть четыре основных шаблона, которые можно найти в этих изображениях. Они совершенно разные. Но в каждом шаблоне есть довольно большое отклонение. Я могу различать их без проблем, но мне нужно найти способ его автоматизировать. Все изображения Черно-белые изображения 255x255. Один очень различимый рисунок - это в основном 4 пугающая группа пикселей в верхней левой части изображения?Распознавание шаблонов в изображениях Нейронная сеть

Какой тип ANN был бы более подходящим для такого рода проблем.

Я использую Neuroph.

ответ

0

Многоуровневый классификатор класса NN с одним скрытым слоем должен работать. Я бы сконфигурировал от 10 до 100 узлов в скрытом слое и использовал кросс-энтропию как функцию стоимости.

Смежные вопросы