Постоянная нейронная сеть для ИИ

Question

Каким будет тип нейронной сети, которая будет работать очень долго, распознавать ввод и реагировать на него? Это может быть использовано для ИИ, живой реакции в роботе на живую камеру или в других целях. Я больше думал о роботе, который распознает изображения с камеры («глаза») и «учится», чтобы не сталкиваться с объектами через «изучение» размеров объектов в изображениях.

Друг и я обдумали это (и мы действительно хотели бы использовать существующую инфраструктуру). Если кто-то может дать мне несколько указателей, ссылок или программ, то спасибо.

Answer 1

Искусственные нейронные сети - это попытка моделирования возможностей обработки информации в нервных системах. Таким образом, прежде всего, нам необходимо рассмотреть основные свойства биологических нейронных сетей с точки зрения обработки информации. Это позволит нам разработать абстрактные модели искусственных нейронных сетей, которые затем могут быть смоделированы и проанализированы.

Я предлагаю, чтобы прочитать больше об этом link Рауль Рохас

Теперь рамки это зависит от того, что язык программирования вы кодирования.

• I have used Accord Gramework for .NET They state this on thwir page алгоритмы Нейронных обучений, такие как Левенберг-Марквардт, Parallel Плотное, процедуры обратного распространение инициализации, такие как Нгуен-Уидий и глубокие модели обучения, такие как Запретная больцмановскому Машина и глубокие сети Belief.

• Если у вас есть выбор Java, вы должны взглянуть на Neuroph, у него есть несколько простых примеров для начала и разработки общих нейронных сетевых архитектур.