Мы изучаем программное обеспечение Data Mining, чтобы в первую очередь запускать процессы интеллектуального анализа.Data Mining - Прогностический анализ
Как решение SQL Server Data Mining сравнивается с другими решениями, такими как SPSS от IBM?
Поскольку SQL Server DM включен в лицензию SQL Server Enterprise - каково было бы оправдание потратить дополнительную пару 100K на покупку отдельного программного обеспечения, просто чтобы сделать DM?
в зависимости от того, что вы хотите достичь, и, очевидно, ваш бюджет, есть, конечно, некоторые большие вещи, которые сделаны в R. Проверьте Погремушку для R и Revolution Computing.
Я большой поклонник SPSS и, к сожалению, не использовал их пакет Modeler, но, похоже, его стоит рассмотреть. Я использовал SAS Enterprise Miner, и хотя он мощный, я не большой поклонник.
Я не так много делал с Weka, но обнаружил, что RapidMiner имеет крутую кривую обучения, но у нее много возможностей.
Я хотел бы посмотреть на варианты с открытым исходным кодом, а также, в том числе R, RapidMiner, Weka
Я бы рекомендовал проверить обследование Rexer, как показывает популярность и удовлетворение меры по целому ряду горнорудных данных продуктов:
http://www.kdnuggets.com/2010/03/f-annual-rexer-analytics-data-miner-survey-results.html
Если вы хотите сохранить все в стеке Microsoft, посетите веб-сайт www.predixionsoftware.com, который планирует выпуск повреждающей надстройки Excel в качестве обновления для существующих надстроек MS DM.
Возможно, вы захотите дать KNIME попробовать, прежде чем платить за что-то еще. Хорошо работает с базами данных и отлично подходит для разведочного анализа.
Я бы предложил проверить программное обеспечение для интеллектуального анализа данных с открытым исходным кодом. Есть некоторые очень хорошие программы с открытым исходным кодом, которые бесплатны.
Я бы начал с создания некоторых моделей интеллектуального анализа данных в SSAS с использованием как многомерных, так и табличных, а затем получить учетную запись для Google Analytics. Я создал сайт социальной сети, который был создан, когда члены должны были присоединиться к Google Analytics и использовать Google Analytics для создания панелей отчетов и, вероятно, построили около тысячи. Хорошая отправная точка, R хороша, Omni раньше был топ-dawg, но Adobe купила их, клики, просмотр quilk, Sisense, Tableau, Actuate, однако я бы подождал и посмотрел, как выпускается продукт Microsoft. Скорее всего, он будет расставаться, как на рынке BI, и дошел до 2-го в рыночной доле и 1-го по росту на рынке баз данных.
Rattle - это, безусловно, хорошее место для начала, но не хватает некоторых довольно важных вещей, которые я бы вложил в категорию «основы», такие как перекрестная проверка; это очень удобно и интуитивно понятно. Кроме того, я бы порекомендовал Weka как свою обучающую кривую, для меня это не так плохо, как RapidMiner, как вы говорите. Хорошая почта. – DMML