Я смотрю на JDM. Это просто API для взаимодействия с другими инструментами, которые делают фактический интеллектуальный анализ данных? Или это набор пакетов, которые содержат реальные алгоритмы интеллектуального анализа данных?Что такое Java Data Mining, JDM?
ответ
Ах, чудеса the interweb:
Java Data Mining (JDM) является стандартным Java API для разработки интеллектуального анализа данных приложений и инструментов. JDM определяет объектную модель и API Java для данных объектов и процессов добычи данных . JDM позволяет приложениям интегрировать данные технологии разработки для разработки приложений для прогнозирования и . Стандарт JDM 1.0 был разработан под сообщества Java Community Process, как JSR 73. По состоянию на 2006 г. JDM 2,0 спецификация разрабатывается в соответствии с JSR 247.
списки некоторых реализациях также, хотя, похоже, это может быть мертвой уткой.
Я знаю, что это вопрос 1yr старый, но вы, где я могу получить банку для JDM? – zengr
Нет баночки. Это спецификация и мертвая, которую никто никогда не использовал. –
says Википедия:
Java Data Mining (JDM) является стандартным Java API для разработки приложений интеллектуального анализа данных и инструментов. JDM определяет объектную модель и Java API для объектов и процессов интеллектуального анализа данных.
Согласно this article и the JSR for JDM 2.0 (#247):
за счет расширения существующего стандарта JDM с новыми горнорудных функций и алгоритмов, анализа данных клиенты могут быть закодированы против одного API, который не зависит от базовой системы интеллектуального анализа данных , Цель JDM - предоставить системы интеллектуального анализа данных, которые JDBCTM сделал для реляционных баз данных.
Таким образом, кажется, что JDM - это API, который взаимодействует с другими инструментами, которые выполняют фактическую разработку. Также представляется, что этот JSR в настоящее время неактивен.
«В настоящее время неактивный» - отличный способ его поместить. Он мертв. Кажется, никто никогда не использовал его. –
AFAIK, это просто API для связи приложений Java с инструментами интеллектуального анализа данных. Дополнительную информацию см. В actual API и this whitepaper.
Вот список пакетов из API JDM (не могу найти его в Интернете):
- javax.datamining Этот пакет содержит классы Java и интерфейсы, описывающие основные объекты, используемые в других пакетах JDM ,
- javax.datamining.algorithm.feedforwardneuralnet Этот пакет содержит определения для описания параметров алгоритма, специфичных для построения полностью подключенной модели нейронной сети с прямой связью n-layer.
- javax.datamining.algorithm.kmeans Этот пакет содержит определения для описания параметров алгоритма, специфичных для построения модели кластеризации k-mean.
- javax.datamining.algorithm.naivebayes Этот пакет содержит определения для описания параметров алгоритма, специфичных для построения модели Наивного Байеса.
- javax.datamining.algorithm.svm Этот пакет является Algorithm.SVM.
- javax.datamining.algorithm.svm.classification Этот пакет является Algorithm.SVM.Classification.
- javax.datamining.algorithm.svm.regression Этот пакет является Algorithm.SVM.Regression.
- javax.datamining.algorithm.tree Этот пакет содержит определения для описания параметров алгоритма, специфичных для построения модели дерева решений.
- javax.datamining.association Этот пакет содержит классы Java, описывающие параметры и модель для функции интеллектуального объединения.
- javax.datamining.attributeimportance Этот пакет содержит классы Java, описывающие параметры и модель для функции интеллектуального значения важности атрибута.
- javax.datamining.base Этот пакет содержит интерфейсы Java, которые являются объектами верхнего уровня в JDM и состоят из именованных объектов, а также базовые интерфейсы верхнего уровня, такие как ModelDetail и AlgorithmSettings.
- javax.datamining.clustering Этот пакет содержит классы Java, описывающие параметры, модель и применяемые выходные данные для кластеризации.
- javax.datamining.data Этот пакет содержит классы Java, описывающие данные интеллектуального анализа данных, включая физические и логические аспекты данных, а также определение матрицы.
- javax.datamining.modeldetail.feedforwardneuralnet В этом пакете содержатся классы Java, описывающие детали, связанные с алгоритмом, с моделью нейронной сети с обратной связью.
- javax.datamining.modeldetail.naivebayes Этот пакет содержит классы Java, описывающие детали, связанные с алгоритмом модели Naive Bayes.
- javax.datamining.modeldetail.svm Этот пакет ModelDetail.SVM.
- javax.datamining.modeldetail.tree Этот пакет содержит классы Java, описывающие детали дерева, связанные с алгоритмом.
- javax.datamining.resource Этот пакет содержит классы Java, используемые для создания соединения с механизмом интеллектуального анализа данных (DME) и поддержки объектов метаданных, связанных с DME.
- javax.datamining.rule Этот пакет содержит интерфейсы Java, представляющие правила предиката, созданные как часть моделей, таких как древовидная.
- javax.datamining.statistics Этот пакет содержит классы Java, описывающие статистику входных данных интеллектуального анализа данных.
- javax.datamining.supervised Этот пакет содержит классы Java, описывающие общие настройки, модель, тестовую задачу и результат тестирования контролируемого обучения.
- javax.datamining.supervised.classification Этот пакет содержит классы Java, описывающие настройки, модель и тестовую задачу и результат для классификации.
- javax.datamining.supervised.regression Этот пакет содержит классы Java, описывающие параметры, модель и тестовую задачу и результат для функции регрессии.
- javax.datamining.task В этом пакете содержатся классы Java, которые определяют задачу разработки сборки, основную операцию добычи, которая создает модели интеллектуального анализа данных.
- javax.datamining.task.apply Этот пакет содержит классы Java, которые определяют применимую задачу майнинга для применения модели интеллектуального анализа данных.
Если это не онлайн, это почти наверняка несуществует. Это как бы облегчение, так как я никогда не слышал об этом. – skaffman
Это было мое размышление. Результаты Google представлены только в 1000-х годах. –
Этот проект неактивен. Это API. Он не обеспечивает реализацию алгоритмов.
Назовем это ** dead **, а не просто неактивным. И я боюсь, он никогда не жил. –
Да, вы правы. Уместнее сказать «мертвый». – Phil
- 1. Data Mining в Lisp
- 2. Data mining from iframes
- 3. Data mining termin "fledged"?
- 4. Data mining with Weka
- 5. Data Mining Классификатор KNN
- 6. Data mining с Python
- 7. Последовательный шаблон - Data Mining
- 8. Data Mining от HTML
- 9. R data mining синтаксис
- 10. Data Mining - Прогностический анализ
- 11. Data Mining - K ближайший сосед
- 12. data mining: Часто задаваемые вопросы
- 13. Data Mining и несимметричные Классы
- 14. Twitter Data Mining: Степени разделения
- 15. Что такое атрибут data-mouseover?
- 16. Что такое атрибут «data-effect»?
- 17. IR vs Data mining vs ML
- 18. Data Mining SSE Via Clusters K
- 19. Как обрабатывать файл YAML? (Data mining)
- 20. Match pair - Data mining/Texmining - Cluster - [help]
- 21. Data mining: Apriori issue. Min-support
- 22. Sql server and R, data mining
- 23. Data mining RoR-приложение для дриблинг-снимков
- 24. Correlations/Data Mining в Microsoft Excel 2003
- 25. Что такое Java Java Bean?
- 26. Как применить Data Mining (правило ассоциации) к огромной базе данных?
- 27. Что такое атрибут data-target и data-slide-to?
- 28. Что такое «индексирование» в Core Data?
- 29. Что такое data-cfsrc в HTML
- 30. Что такое WPF Data Binding «RelativeSource FindAncestor»?
Я предполагаю, что вопрос: имеют ли какие-либо поставщики, заинтересованные в интеллектуальном анализе данных (например, Oracle, IBM и т. Д.), Использовать спецификации, которые вы можете использовать? Если нет, я бы согласился с скаффманом: Dead Duck. – duffymo