Как получить матрицу из преобразования Hough?

Question

Обратитесь к this journal article.

В пункте 4,2 (Line Detection Направления),

Мы наблюдали, что, поскольку каждое бинарное изображение является выходом направленного процесса фильтрации фи, Хаф преобразования даст только релевантную информации в окрестности этого направления (сдвинутого на 90 ° относительно входного изображения). Поэтому для каждого направления полезно только эта информация, и мы сохранили как столбцы в матрице данных.

О чем они на самом деле говорят?

Например, взгляните на this C# source code в строке 261,

public class HoughLineTransformation 
{ 
... ... ... 

private short[,] houghMap; 

... ... ... 
} 

они говорят об этом 2D массив houghMap?

Если NO, как я могу его получить?

Answer 1

Кажется, что у них есть несколько входных изображений, которые все связаны с работой фильтра. Из-за различной фильтрации каждое изображение содержит только строки в определенном диапазоне углов, поэтому только часть каждого массива аккумуляторов hough будет содержать полезную информацию.

Для дальнейшей обработки они не используют одну массив аккумуляторов hots для каждого изображения, а объединяют вывод hough для всех изображений в «матрицу данных».

Таким образом, они просто уменьшают объем данных только за счет тех результатов, которые содержат полезную информацию, и объединяют их с пользовательской структурой данных.