Я пытаюсь обнаружить круги с использованием преобразования hough.Обнаружение круга с использованием преобразования Hough
С моим текущим кодом я могу обнаружить один ниже
Но я хочу, чтобы найти черную дыру внутри круга я обнаруженным. Однако изменение параметров метода houghcircle мне не помогло. На самом деле он нашел круги, которых не существует.
Также я пытался обрезать круг, я нашел и сделать еще один поджилки преобразования на этой новой части также не помогло мне.
вот мой код
#include <stdio.h>
#include <iostream>
#include "opencv2/core/core.hpp"
#include "opencv2/features2d/features2d.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/calib3d/calib3d.hpp"
#include "opencv2/nonfree/nonfree.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/opencv.hpp" // needs imgproc, imgcodecs & highgui
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv)
{
Mat src, circleroi;
/// Read the image
src = imread("/Users/Rodrane/Documents/XCODE/test/mkedenemeleri/alev/delikli/gainfull.jpg", 2);
/// Convert it to gray
// cvtColor(src, src_gray, CV_BGR2GRAY);
/// Reduce the noise so we avoid false circle detection
GaussianBlur(src, src, Size(3, 3), 2, 2);
// adaptiveThreshold(src,src,255,CV_ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,CV_THRESH_BINARY,9,14);
vector<Vec3f> circles,circlessmall;
// Canny(src, src, 50 , 70, 3);
/// Apply the Hough Transform to find the circles
HoughCircles(src, circles, CV_HOUGH_GRADIENT, 1, src.rows/8, 200, 100, 0, 0);
/// Draw the circles detected
for(size_t i = 0; i < circles.size(); i++)
{
Point center(cvRound(circles[i][0]), cvRound(circles[i][4]));
int radius = cvRound(circles[i][5]);
// circle center
circle(src, center, 3, Scalar(0,255,0), -1, 8, 0);
// circle outline
circle(src, center, radius, Scalar(0,255,0), 3, 8, 0);
circleroi = src(Rect(center.x - radius, // ROI x-offset, left coordinate
center.y - radius, // ROI y-offset, top coordinate
2*radius, // ROI width
2*radius));
// imshow("Hough Circle Transform Demo", circleroi);
}
resize(src, src, Size(src.cols/2, src.rows/2));
// threshold(circleroi, circleroi, 50, 255,CV_THRESH_BINARY);
// cout<<circleroi<<endl;
imshow("asd",src);
// imwrite("/Users/Rodrane/Documents/XCODE/test/mkedenemeleri/alev/cikti/deliksiz.jpg",circleroi);
waitKey(0);
return 0;
}
Update: так поджилки используют осторожные внутри я вручную использовал осторожный, чтобы увидеть погоду он находит круг или нет.
здесь canny results with Canny (src, src, 100, 200,3);
спасибо
Пробовал ли вы это без порога? HoughCircles использует canny внутри ... – Micka
на изображении нет порога. только гауссовское размытие для освещения, но я тоже отключил его. –
Не могли бы вы разместить изображение с отверстиями, но без черных кругов, пожалуйста. Я не вижу черных дыр в первых двух изображениях. – kkuilla