Это обслужены в Kinect для библиотеки Windows, используя класс Microsoft.Research.Kinect.Nui.SkeletonEngine, и следующий метод:
public Vector DepthImageToSkeleton (
float depthX,
float depthY,
short depthValue
)
Этот метод будет отображать глубину изображения, получаемого Kinect в одно векторное масштабируемое, основанное на измерениях реального мира.
Оттуда (когда я создал сетку в прошлом), после перечисления массива байт в растровом изображении, созданных глубины изображения Kinect, создать новый список точки вектора похож на следующее:
var width = image.Image.Width;
var height = image.Image.Height;
var greyIndex = 0;
var points = new List<Vector>();
for (var y = 0; y < height; y++)
{
for (var x = 0; x < width; x++)
{
short depth;
switch (image.Type)
{
case ImageType.DepthAndPlayerIndex:
depth = (short)((image.Image.Bits[greyIndex] >> 3) | (image.Image.Bits[greyIndex + 1] << 5));
if (depth <= maximumDepth)
{
points.Add(nui.SkeletonEngine.DepthImageToSkeleton(((float)x/image.Image.Width), ((float)y/image.Image.Height), (short)(depth << 3)));
}
break;
case ImageType.Depth: // depth comes back mirrored
depth = (short)((image.Image.Bits[greyIndex] | image.Image.Bits[greyIndex + 1] << 8));
if (depth <= maximumDepth)
{
points.Add(nui.SkeletonEngine.DepthImageToSkeleton(((float)(width - x - 1)/image.Image.Width), ((float)y/image.Image.Height), (short)(depth << 3)));
}
break;
}
greyIndex += 2;
}
}
Таким образом, конечным результатом является список векторов, хранящихся в миллиметрах, и если вы хотите, чтобы сантиметры умножали на 100 (и т.д.).
Спасибо, Льюис! Это именно то, что я был после, хотя я до сих пор не понимаю бизнес битбифтинга, чтобы получить значение глубины. –
Я считаю, что метод DepthImageToSkeleton был реорганизован в MapDepthToSkeletonPoint на объект KinectSensor –
Только для записи: http://arena.openni.org/OpenNIArena/Applications/ViewApp.aspx?app_id=426 – EdgarT