У меня есть две картиныключевых точек соответствия между использованием оптического потока
PLANA: Я обнаружить SIFT ключ poitns в Изобразите и с помощью оптического потока, чтобы найти соответствующие точки в картине B
Plan B: но если я обнаружить SIFT ключевых точек в изображении B и сделать матч вещь между изображением A и изображения B
Что diffences между Plan A и Plan B
который один лучше?
План A - оценка движения извлеченных точек. Многие алгоритмы работают, сравнивая значения интенсивности в окрестности. Лукас Канаде - один хороший метод.
Plan B не может найти все точки, которые находятся в изображении А.
Plan B лучше. Оптический поток не работает с дескрипторами просеивания. Отличный способ описания окрестности теряется в Plan A.
В плане B: Многие из ключевых точек в A не будут сопоставляться в B. Но те, которые соответствуют, будут иметь гораздо более высокую достоверность, чем в A. В плане A : Приблизительные совпадения точек в A будут найдены
Если A и B являются непрерывными кадрами из видео, то это выгодно использовать Plan A, поскольку освещение не сильно меняется в непрерывных кадрах видео, а также Plan B является высоким во время выполнения (для вычисления дескрипторов требуется время), иначе используйте план B.
Cheers,
Это то, что мне нужно! Спасибо! –