-3
Как проверить эффективность системы распознавания лиц, отличную от вычисления скорости распознавания лиц?Каковы оценки эффективности для проверки системы распознавания лица?
A
ответ
0
Некоторые идеи:
- Вы должны оценить, как ведет себя система с отрицательными примерами (лица, которые не в базе данных, вещи, которые не сталкивается вообще).
- Вы должны оценить свой алгоритм при различных порогах распознавания (если это применимо к вашему алгоритму). Если порог слишком высок, система отклонит множество людей: будет много истинных негативов (люди, которые должны быть отвергнуты, будут отвергнуты), но многие ложные негативы тоже (люди, которые должны быть признаны, не будут признаны) , И наоборот, если он слишком низок, будет много истинных положительных результатов, но также много ложных срабатываний. Так что это компромисс, который можно визуализировать с помощью ROC curve. Чтобы оценить «лучший» порог, вы должны рассмотреть приложение. Например. при управлении доступом к зданию, было бы лучше иметь более требовательный порог, оставив несколько законных человек из, которые могли бы иметь другие средства доступа, чем рисковать имея незнакомец в
См. также:
Смежные вопросы
- 1. Каковы хорошие показатели для оценки эффективности многоклассового классификатора?
- 2. выравнивание лица для распознавания лиц
- 3. распознавания лица андроид приложение
- 4. отслеживание лица или «динамического распознавания»
- 5. сбор статистики java для оценки эффективности
- 6. OpenCV/Python: многопоточность для живого распознавания лица
- 7. Форматирование изображений для распознавания лица LBP
- 8. Повышение эффективности системы клиентских серверов
- 9. системы распознавания речи для iOS?
- 10. Пакет распознавания лица не имеют package.xml файл
- 11. Оценка эффективности оценки в scikit-learn
- 12. Входная печать для оценки системы
- 13. Исправление для системы оценки jQuery
- 14. CSS для системы оценки звезд
- 15. Каковы лучшие плагины VIM для настройки эффективности?
- 16. Повышение эффективности проверки данных
- 17. DBCP 1.3 Учет эффективности оценки валидации
- 18. Каковы преимущества правильной оценки?
- 19. Оценка системы оценки звезд
- 20. Разъяснения по Ленивый оценки и ее эффективности
- 21. График оценки эффективности работы Jenkins Robot Framework
- 22. Как применить лицо к точке распознавания лица?
- 23. Модуль распознавания лица Intel RealSense в java
- 24. Системы распознавания голоса для встроенных приложений
- 25. Бесплатный API для системы распознавания речи
- 26. Java реального времени библиотека распознавания лица
- 27. как проанализировать результат распознавания лица OpenBr
- 28. Есть ли открытая технология распознавания функций лица?
- 29. Обнаружение злоупотреблений для системы рейтинговой оценки
- 30. Каковы некоторые оценки для модели коррекции правописания?
распознавания лица или обнаружения лица? Итак, вы хотите идентифицировать особых лиц или хотите узнать, есть ли какое-либо лицо в изображении? из моей интуиции, первая задача легче анализировать. Вторая задача может быть оценена аналогично http://vision.ucsd.edu/~pdollar/files/papers/DollarPAMI12peds.pdf, см. Главу 3 – Micka
Спасибо за ссылку .... Но мне грустно, почему люди голодают вопросы! – Vignesh
, вероятно, потому, что он не является вопросом программирования/кода и имеет очень мало текста (без изображений/сэмплов/объяснений и т. Д.). поэтому похоже, что при создании этого вопроса не было особых усилий. – Micka