Каковы некоторые оценки для модели коррекции правописания?

Question

Я искал модели коррекции правописания, и я пытаюсь найти некоторые оценочные показатели. Если вы считаете, что ложные негативы пытаются исправить уже правильное слово и ложные срабатывания, чтобы пропустить ошибку, вы можете рассчитать точность, отзыв и точность. Однако эти показатели не говорят ничего о качестве модели коррекции (независимо от того, успешно ли она исправило неправильное слово в том, что пользователь намеревался ввести), и оценивает только заклинание , проверяя возможности, а не возможности исправления.

Answer 1

На многих языках самая сложная часть выбирает правильную замену среди многих кандидатов. Например, должен ли lck быть lack, lick, lock, ick, или luck? (Из контекста, конечно, вы не можете сказать!)

Таким образом, метрика, которую вы ищете, представляет собой количество точных исправлений. Ошибки, которые вы не пытались исправить, и исправленные слова, которые вы неправильно заменили, будут заглушены найденными вами ошибками, но точно не исправлены, хотя вы все равно можете разделить эти случаи отдельно.

Если ваш алгоритм ранжирования кандидата по кандидату является автономным, вы можете значительно увеличить этот процесс, оценив его по отдельности.