-1

Я запускаю портал для загрузки, и в основном я хочу, чтобы после загрузки пользователем файла я хотел бы рекомендовать другие связанные категории. Я думаю использовать Google прогноз для этого, но я не уверен, как структурировать данные обучения. Я имею в виду что-то вроде этого:Рекомендуемая загрузка с использованием Google прогноза

category of the file downloaded (label), geo, gender, age 

однако, что кажется неполным, поскольку данные не имеют какой-либо информации о файле загрузки. Понравился бы какой-то совет, новый для ML.

ответ

0

Вот предложение, которые могли бы работать ...

Для ваших обучающих данных, если у вас есть логи загрузки для каждого пользователя, создайте следующий набор данных:

download2 (служит в качестве метки), download1 , особенности пользователей, функции download1

Затем подготовьте классификатор, чтобы предсказать класс с учетом загрузки и пользователя. Выводные классы и соответствующие баллы представляют собой загружаемые файлы для рекомендаций.

Смежные вопросы