Карта прогноза с использованием пространственной растровой базы данных

Question

На самом деле, я новый пользователь в среде R. и я столкнулся с несколькими дилеммами, если бы вы могли помочь мне с некоторыми советами относительно: . Мои данные представляют собой оползни и факторы кондиционирования, которые содержат следующее: У меня есть пространственные данные для оценки оползней в формате .tiff.
1) Зависит: Обучение и тестирование (1 = оползень, 0 = нет оползня, -9999 значение относится к нодате) 2) Независимые переменные, наклон, высота и т.д.

Мой вопрос: должен ли я использовать растровый формат и искать подходящие методы анализа, такие как регрессии. ИЛИ, мне нужно преобразовать их в ascii и использовать огромное количество доступных инструментов. Примечание: если я преобразую свои данные в ascii, это создаст неопределенность, более того, размер файла ascii будет огромным (60 МБ).

Стоит упомянуть, что мои данные обучения представляют собой многоугольник, преобразованный в растровый. Я полностью перегружен. любезно любые предложения.

Omar

Answer 1

Вы даете очень мало информации. Например, вы не говорите, какой тип компьютерной программы/языка вы используете. Но если вы используете R, этот vignette по моделированию распределения популяций может быть полезен.

В нем есть примеры чтения в файлах данных, извлечение значений из растров, установка модели и прогнозирование.