Как вывести алгоритмы классификации алгоритмов машинного распознавания объектов

Question

В традиционных задачах классификации машинного обучения классификатор принимает вектор входных функций и классифицирует его в один из заданных классов.

В моем случае, мне нужно взять вектор ввода особенность

Fin = (fi1, fi2, fi3.... fin) 

и научиться выводить другой вектор признаков, как

Fout = (fo1, fo2, fo3,....fon) 

Как это может быть достигнуто с использованием общих классификаторов, как ИНС, решение деревья или svm.

Answer 1

Если вы хотите использовать «общие классификаторы», единственный вариант - предсказать каждый векторный элемент отдельно, то есть изучить модель для предсказания первой функции, предсказать ее, повторить n раз.

Предсказание структурированных выходов, таких как векторы признаков, также возможно с использованием методов statistical relational learning. Это гораздо менее зрелая область, чем традиционное машинное обучение, хотя и труднее понять и использовать. Кроме того, доступно гораздо меньше доступных инструментов.