Как извлечь функции из изображения для классификации и распознавания объектов?

Question

Я смущен о том, как я должен сделать метод «извлечения объектов» Я хочу использовать SVM для применения «Распознавания объектов» в изображениях, В примерах Emgu есть образец, содержащий XML-файл, содержащий функции Кот ! и я пробовал с той недели, чтобы узнать, как они это сделали и какие методы они использовали , и я наткнулся на эту страницу http://experienceopencv.blogspot.com/2011/02/learning-deformable-models-with-latent.html , которая отображает шаги! Это так сложно плюс не мог сделать это сам Я так потерялся !! может ли кто-нибудь сказать мне подходящий метод «извлечения функций» Совместимость с SVM-обучением? Accord имеет пример SVM, но это на руку письменной форме и не иметь дело с цветными изображениями = ( любые ссылки помогают? благодаря

Answer 1

все методы извлечения признаков совместимы с SVM ... у просто нужно выбрать один .. выберите один из них и получите функции, а затем введите эти функции в svm .... объяснение того, что здесь является извлечением признаков. http://en.wikipedia.org/wiki/Feature_extraction

Answer 2

Вам нужно сосредоточиться на фильтре gabor, который является усовершенствованным экстрактором для распознавания лиц и объекта