Каковы современные алгоритмы распознавания планарных объектов?

Question

Я читал о SIFT, SURF, Fern, BRIFT и даже алгоритмах эволюции. Но я не уверен, какой из этих алгоритмов является лучшим. Поэтому мне нужна твоя помощь. Конечно, я знаю, что у каждого алгоритма есть свои преимущества, поэтому здесь вы можете классифицировать:

• Что является наиболее быстрым на этапах обучения/распознавания?
• Какая потребляемая наименьшая память во время выполнения?
• Что можно реализовать для обнаружения 3D-объекта?

Спасибо, и извините за мой плохой английский. В моем случае я хочу, чтобы реализовал приложение на смартфоне для распознавания известного объекта.

Answer 1

Ваш вопрос немного сложный.

Нет оптимальных методов для всех случаев, кроме методов, которые подходят для определенных очень конкретных случаев.

Если вы решили использовать локальные дескрипторы в своем методе, я советую вам начать работу с SIFT/SURF, которые являются наиболее популярными дескрипторами, но не очень эффективны (медленны) и требуют большой памяти. После этого вы можете попытаться заменить их двоичными дескрипторами (например, BRIEF, ORB, BRISK, FREAK), которые намного эффективнее и требуют меньшего объема памяти.

Но, как я уже говорил, все зависит от того, что вы хотите реализовать, и каковы требования вашего приложения.