Любой лучший способ сделать эторасширенный Проекция запрос
using (var db = new SmartContext())
{
var MyQuery = from idr in db.ID_SB
join tk in db.Track_SB on idr.MB_Track_ID equals tk.MB_TrackID
join talr in db.Track_Album_Reln on tk.MB_TrackID equals talr.MB_Track_ID
join tal in db.Album_SB on talr.MB_AlbumID equals tal.MB_Release_ID
orderby idr.Last_played descending
select new
{
mb = tk.MB_TrackID,
Hash = idr.Hash,
Title = tk.Title,
Album = tal.Album_Name,
Times_Played = idr.Times_played,
Last_Played = idr.Last_played
};
string artist = "";
var list = new[] { new { Hash = "", Title = "", Album = "", Artist = "", Times_Played = "", Last_Played = ""}}.ToList();
list.Clear();
foreach (var q in MyQuery)
{
int i = 0;
var art = db.Track_Artist_Reln.Where(a => a.MB_Track_ID == q.mb);
foreach (var a in art)
{
var tart = db.Artist_SB.Where(ar => ar.MB_Artist_ID == a.MB_ArtistID).Select(ar => ar.Artist_Name);
foreach (var tar in tart)
{ if (i != 0) { artist = artist + ", " + tar; } else { artist = tar; i++; } }
}
list.Add(new
{
Hash = q.Hash.ToString(),
Title = q.Title.ToString(),
Album = q.Album.ToString(),
Artist = artist.ToString(),
Times_Played = q.Times_Played.ToString(),
Last_Played = q.Last_Played.ToString(),
});
}
ListView1.ItemsSource = list;
}
есть ли лучший способ для этого, как он потребляет много времени
этот код служит для
в этом я хочу для получения
- хэш
- Название
- ALBUMNAME
- Исполнитель (содержащий все художника для этой песни в однорядного поле художника)
- Сыграно
- Последние сыгранные
все, что я могу получить только путем получать присоединиться все, кроме имени артиста
Есть много возможных связей основные таблицы ID_SB, Track_SB, Album_SB, Artist_SB другие являются отношениями storin г первичные ключи обеих таблиц
Один быстрой вещь, чтобы улучшить его, перемещать вложенные БД запросов в два Foreach петель для основного запроса, имея он вернулся в качестве собраний в первом запросе. Это приведет к тому, что у него будет меньше посещений в db. –
Вы также должны избавиться от таблиц * _Reln, в то время как на нем EF напрямую поддерживает отношения «многие ко многим» уже много лет. –