Умножить строки матрицы по вектору?

Question

Я оптимизирую функцию, и я хочу избавиться от медленных циклов. Я ищу более быстрый способ умножить каждую строку матрицы на вектор.

Любые идеи?

EDIT:

Я не ищу для 'классического' умножения.

Например. У меня есть матрица, которая имеет 23 столбца и 25 строк и вектор, длина которого равна 23. В результате я хочу иметь матрицу 25x23, которая имеет каждую строку, умноженную на вектор.

Answer 1

Я думаю, что вы ищете sweep().

> (mat <- matrix(rep(1:3,each=5),nrow=3,ncol=5,byrow=TRUE)) 
    [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] 
[1,] 1 1 1 1 1 
[2,] 2 2 2 2 2 
[3,] 3 3 3 3 3 
> vec <- 1:5 
> sweep(mat,MARGIN=2,vec,`*`) 
    [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] 
[1,] 1 2 3 4 5 
[2,] 2 4 6 8 10 
[3,] 3 6 9 12 15 

Это была одна из основных функций R, хотя на протяжении многих лет были сделаны улучшения.

Answer 2

> MyMatrix <- matrix(c(1,2,3, 11,12,13), nrow = 2, ncol=3, byrow=TRUE) 
> MyMatrix 
    [,1] [,2] [,3] 
[1,] 1 2 3 
[2,] 11 12 13 
> MyVector <- c(1:3) 
> MyVector 
[1] 1 2 3 

Вы могли бы использовать:

> t(t(MyMatrix) * MyVector) 
    [,1] [,2] [,3] 
[1,] 1 4 9 
[2,] 11 24 39 

или:

> MyMatrix %*% diag(MyVector) 
    [,1] [,2] [,3] 
[1,] 1 4 9 
[2,] 11 24 39 

Answer 3

Google "R матрица multiplcation" дает Matrix Multiplication, описывающую% *% оператора и говорит «Перемножает две матрицы , если они являются совместимыми.Если один аргумент является вектором, он будет продвигаться либо к матрице строк или столбцов, чтобы сделать два аргумента совместимыми. Если оба являются векторами, он вернет внутренний p (как матрица) ".

Answer 4

На самом деле, sweep не самый быстрый вариант на моем компьютере:

MyMatrix <- matrix(c(1:1e6), ncol=1e4, byrow=TRUE) 
MyVector <- c(1:1e4) 

Rprof(tmp <- tempfile(),interval = 0.001) 
t(t(MyMatrix) * MyVector) # first option 
Rprof() 
MyTimerTranspose=summaryRprof(tmp)$sampling.time 
unlink(tmp) 

Rprof(tmp <- tempfile(),interval = 0.001) 
MyMatrix %*% diag(MyVector) # second option 
Rprof() 
MyTimerDiag=summaryRprof(tmp)$sampling.time 
unlink(tmp) 

Rprof(tmp <- tempfile(),interval = 0.001) 
sweep(MyMatrix ,MARGIN=2,MyVector,`*`) # third option 
Rprof() 
MyTimerSweep=summaryRprof(tmp)$sampling.time 
unlink(tmp) 

Rprof(tmp <- tempfile(),interval = 0.001) 
t(t(MyMatrix) * MyVector) # first option again, to check order 
Rprof() 
MyTimerTransposeAgain=summaryRprof(tmp)$sampling.time 
unlink(tmp) 

MyTimerTranspose 
MyTimerDiag 
MyTimerSweep 
MyTimerTransposeAgain 

Это дает:

> MyTimerTranspose 
[1] 0.04 
> MyTimerDiag 
[1] 40.722 
> MyTimerSweep 
[1] 33.774 
> MyTimerTransposeAgain 
[1] 0.043 

Кроме того медленный вариант, второй вариант достигает предела памяти (2046 MB). Однако, учитывая оставшиеся варианты, двойная перестановка кажется намного лучше, чем sweep, на мой взгляд.

---

Редактировать

Просто пытаюсь Меньшие данные А повторяющееся несколько раз: «Как вы умножать матрицу на вектор»

MyMatrix <- matrix(c(1:1e3), ncol=1e1, byrow=TRUE) 
MyVector <- c(1:1e1) 
n=100000 

[...] 

for(i in 1:n){ 
# your option 
} 

[...] 

> MyTimerTranspose 
[1] 5.383 
> MyTimerDiag 
[1] 6.404 
> MyTimerSweep 
[1] 12.843 
> MyTimerTransposeAgain 
[1] 5.428