обнаружить 4 интересных пикселей

Question

Я прочитал эту картину с помощью OpenCV:

Я обнаружить границы объектов внутри него и отобразить изображение:

Вот мой код :

import cv2 
import numpy as np 
from matplotlib import pyplot as plt 


im=cv2.imread('db/4.jpg') 
#mask=np.zeros(img.shape[:2],np.uint8) 
imgray=cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
ret,thresh=cv2.threshold(imgray,242,245,235) 
contours,hierarchy=cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_NONE) 

cv2.drawContours(im,contours,-1,(0,255,0),3) 
cv2.imshow("GL",im) 
cv2.waitKey(0) 
cv2.destroyAllWindows() 

Что я хочу делать:

Я хочу иметь координаты 4 точек, принадлежащих к одному из контуров и:

• Первый шкаф от оси X
• Второй один является Farest из X ось
• Третья один шкаф от оси Y
• Четвертого один является Farest от оси Y

Обрати внимание, что п Переменная множителя в моем коде может меняться в зависимости от изображения, которое я читаю.

Answer 1

Вы можете сложить все контуры в один массив green и поиск минимального/максимального значения х/у:

green = np.vstack(contours).reshape((-1, 2)) 
print "Min X:", green[np.where(green[:, 0] == green[:, 0].min()), :] 
print "Man X:", green[np.where(green[:, 0] == green[:, 0].max()), :] 
print "Min Y:", green[np.where(green[:, 1] == green[:, 1].min()), :] 
print "Man Y:", green[np.where(green[:, 1] == green[:, 1].max()), :] 

Обратите внимание, что, особенно для прямоугольника, есть несколько пикселей, отвечающие вашим требованиям, потому что они имеют равное расстояние от оси x или y.

Вот визуализация "четырех" пикселей:

Производящая PyLab код:

pl.imshow(im) 
pl.gca().autoscale(False) 
minX = np.where(green[:, 0] == green[:, 0].min()) 
maxX = np.where(green[:, 0] == green[:, 0].max()) 
minY = np.where(green[:, 1] == green[:, 1].min()) 
maxY = np.where(green[:, 1] == green[:, 1].max()) 
pl.plot(green[minX, 0], green[minX, 1], 'ro') 
pl.plot(green[maxX, 0], green[maxX, 1], 'go') 
pl.plot(green[minY, 0], green[minY, 1], 'bo') 
pl.plot(green[maxY, 0], green[maxY, 1], 'yo')