Прогнозирование интенсивности пикселей на основе окружающих пикселей

Question

Я пытаюсь создать модель, которая будет пытаться предсказать интенсивность пикселей в определенной точке, исходя из интенсивности окружающего пикселя. На данный момент единственный способ, которым я могу думать об этом, - усреднить точки, но я действительно не думаю, что это лучший вариант. Кто-то предложил мне попробовать авторегрессивные модели, думаю, ARIMA, но я не очень хорошо знаком с программой. Будет ли это подходящей программой для использования для того, что мне нужно, если нет, есть ли у кого-нибудь какие-либо другие предложения в отношении того, что я мог бы использовать для этого в R?

Answer 1

Посмотрите на ballstat упаковка: http://spatstat.github.io.

С FAQ он поддерживает использование пиксельных изображений в качестве данных.

Затем вы должны быть в состоянии управлять пространственной авторегрессией с использованием spdep пакета https://cran.r-project.org/web/packages/spdep/index.html, в частности lagsarlm функции.