Python может использоваться для многих задач. Я хочу использовать Python для анализа данных. Какие Python IDE особенно подходят для задач анализа данных.Python IDE для анализа данных
В качестве справочной информации для конкретной IDE анализа данных см. RStudio для языка R.
Ipython
я испытываю большинство моих numpy и scipy ответов в Ipython.
Несколько новых книг:
Обучение IPython для интерактивных вычислений и визуализации данных
IPython Interactive Computing и визуализации Cookbook
PyCharm отлично работает для меня. Он имеет плагины для доступа к базе данных и поддерживает несколько языков. Для R есть плагин, но я пока не использовал его. Интегрированные оболочки (Python и bash) также хороши, чтобы быстро попробовать что-то.
IPython ноутбук отлично подходит для исследовательской работы. Но поддержка редактирования не такая уж отличная ИМХО. Кроме того, нет никакого контроля источника и других функций для разработки программного обеспечения.
yhat недавно выпустил Rodeo, что явно сосредоточено на анализе данных и выглядит LOT как RStudio, как вы можете видеть на этом снимке экрана. Если вы хотите что-то более научное вычисление, а не конкретный анализ данных, то другой хороший - Spyder, в частности через Anaconda distribution, который включает в себя все важные научные пакеты.
паук лучше editor.It является по умолчанию редактора в анаконде distribution.So установить анаконду distribution.Anaconda распределения включает в себя почти все пакеты, используемых в analysis.It данных обеспечивает расширенные возможности редактирования, интерактивное тестирование, отладку и самоанализ функции.
Anaconda от дистрибутива: https://www.continuum.io/downloads Spyder ссылки: https://pythonhosted.org/spyder/
Я предлагаю jupyter notebook..best для анализа данных .. второго предпочтения - Spyder .. Просто установите анаконду питон. Вы получите встроенный ноутбук Jupyter, spyder IDE
какие данные? – kolonel