Я пытаюсь сделать контурный график с определенными уровнями и нормой журнала. Ниже приведен пример:matplotlib контурный график с уровнем lognorm - colorbar
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.colors import LogNorm
delta = 0.025
x = y = np.arange(0, 3.01, delta)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z1 = plt.mlab.bivariate_normal(X, Y, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0)
Z2 = plt.mlab.bivariate_normal(X, Y, 1.5, 0.5, 1, 1)
Z = 10 * (Z1* Z2)
fig=plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
lvls = np.logspace(-4,0,20)
CF = ax1.contourf(X,Y,Z,
norm = LogNorm(),
levels = lvls
)
CS = ax1.contour(X,Y,Z,
norm = LogNorm(),
colors = 'k',
levels = lvls
)
cbar = plt.colorbar(CF, ticks=lvls, format='%.4f')
plt.show()
Мои вопросы:
уровни должны быть записаны в формате: '1x10^-4', '1.6x10^-4', ... Как я сделайте это, не указывая каждый уровень вручную?
Я использую Python 2.7.3 с Matplotlib 1.1.1 на ОС Windows 7.
Попробуйте найти [здесь] (http://stackoverflow.com/questions/5748076/python-matplotlib-contour-plot-logarithmic-color-scale) или [здесь] (http: //matplotlib.1069221.n5. nabble.com/logarithmic-scale-of-colorbar-with-ticks-and-custom-labels-td21663.html). – wflynny
в зависимости от того, как вы хотите, чтобы уровни были помечены, отметьте [этот ответ] (http://stackoverflow.com/questions/16529038/matplotlib-tick-axis-notation-with-superscript/16530841#16530841) – Schorsch
Спасибо за ответы. Это решило бы вопрос 1. У вас также есть идея для вопроса 2? – user2145054