matplotlib pyplot colorbar question

Question

Уважаемый всех, я пытаюсь выполнить график рассеяния с цветом с соответствующей цветовой полосой. Я хотел бы, чтобы цветная панель имела строковые значения, а не числовые значения, поскольку я сравниваю два разных набора данных каждый с разными цветовыми значениями (но в любом случае между максимальным и минимальным значениями). Здесь код, который я использую

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
from numpy import * 
from matplotlib import rc 
import pylab 
from pylab import * 
from matplotlib import mpl 
data = np.loadtxt('deltaBinned.txt') 
data2 = np.loadtxt('deltaHalphaBinned.txt') 
fig=plt.figure() 
fig.subplots_adjust(bottom=0.1) 
ax=fig.add_subplot(111) 
plt.xlabel(r'$\partial \Delta/\partial\Phi[$mm$/^{\circ}]$',fontsize=16) 
plt.ylabel(r'$\Delta$ [mm]',fontsize=16) 
plt.scatter(data[:,0],data[:,1],marker='o',c=data[:,3],s=data[:,3]*1500,cmap=cm.Spectral,vmin=min(data[:,3]),vmax=max(data[:,3])) 
plt.scatter(data2[:,0],data2[:,1],marker='^',c=data2[:,2],s=data2[:,2]*500,cmap=cm.Spectral,vmin=min(data2[:,2]),vmax=max(data2[:,2])) 
cbar=plt.colorbar(ticks=[min(data2[:,2]),max(data2[:,2])]) 
cbar.set_ticks(['Low','High']) 
cbar.set_label(r'PdF') 
plt.show() 

К сожалению, это не работает, так как cbar.set_ticks не принимает строковые значения. Я прочитал ling http://matplotlib.sourceforge.net/examples/pylab_examples/colorbar_tick_labelling_demo.html, но я не смог адаптировать его к своему делу. Прошу прощения, если вопрос прост, но я только в начале программирования на питоне. Nicola.

Answer 1

cbar.ax.set_yticklabels(['Low','High']) 

Например,

import numpy as np 
import matplotlib.cm as cm 
import matplotlib.pyplot as plt 

data = np.random.random((10, 4)) 
data2 = np.random.random((10, 4)) 
plt.subplots_adjust(bottom = 0.1) 
plt.xlabel(r'$\partial \Delta/\partial\Phi[$mm$/^{\circ}]$', fontsize = 16) 
plt.ylabel(r'$\Delta$ [mm]', fontsize = 16) 
plt.scatter(
    data[:, 0], data[:, 1], marker = 'o', c = data[:, 3], s = data[:, 3]*1500, 
    cmap = cm.Spectral, vmin = min(data[:, 3]), vmax = max(data[:, 3])) 
plt.scatter(
    data2[:, 0], data2[:, 1], marker = '^', c = data2[:, 2], s = data2[:, 2]*500, 
    cmap = cm.Spectral, vmin = min(data2[:, 2]), vmax = max(data2[:, 2])) 
cbar = plt.colorbar(ticks = [min(data2[:, 2]), max(data2[:, 2])]) 
cbar.ax.set_yticklabels(['Low', 'High']) 
cbar.set_label(r'PdF') 
plt.show() 

производит