Я пытаюсь построить кривую ROC для моей модели регрессии glmnet
. Для того, чтобы сделать это, я пытаюсь предсказать, используя тип = «ответ» в предсказать функцию:Невозможно указать тип = «ответ» в функции предсказания Каре
pred_glmnet_s10_2class <- predict(model_train_glmnet_s10_2class,
newdata=testing_s10_2class,
s = "model_train_glmnet_s10_2class$finalModel$lambdaOpt",
type="response")
и я получаю следующее сообщение об ошибке:
Error in predict.train(model_train_glmnet_s10_2class, newdata = testing_s10_2class, : type must be either "raw" or "prob"
Мои предсказания и класс метки являются двоичными 0 и 1 и были учтены. Любая помощь действительно ценится. Кроме того, любые идеи о том, как построить AUC (Area Under ROC curve) и количество функций? Благодаря!
Можете ли вы предоставить [минимальный воспроизводимый пример] (http://stackoverflow.com/questions/5963269/how -в-сделать-а-пра-р-воспроизводимая-пример)? – shayaa
За ваши последующие вопросы по AUC, что вы пробовали? – steveb
'Прогноз' является общим. Вам нужно знать класс 'model_train_glmnet_s10_2class'. Затем вы можете определить, какую из многих функций 'предсказания' вы фактически используете. Возможно, что для этого класса объекта нет ответа 'type =" "'. –