1
я пролил набор данных в поезде и испытания следующим образом:предсказания GLM в г
splitdata<-split(sb[1:nrow(sb),], sample(rep(1:2, as.integer(nrow(sb)/2))))
test<-splitdata[[1]]
train<-rbind(splitdata[[2]])
С.Б. это имя исходного набора данных, так что поезд 50/50 и испытания.
Затем я установил glm, используя тренировочный комплект.
fitglm<- glm(num_claims~year+vt+va+public+pri_bil+persist+penalty_pts+num_veh+num_drivers+married+gender+driver_age+credit+col_ded+car_den, family=poisson, train)
Теперь я хочу предсказать, используя этот glm, скажем, следующие 10 наблюдений.
У меня есть проблемы, чтобы указать NewData в предсказать(),
Я пробовал:
pred<-predict(fitglm,newdata=data.frame(train),type="response", se.fit=T)
это даст ряд предсказаний, которое равно числу выборок в обучающем наборе.
и, наконец, как построить эти прогнозы с доверительными интервалами?
Спасибо за помощь
Воспроизводимый пример http://tinyurl.com/reproducible- 000 будет очень предпочтительным. Кроме того, вы говорите, что вы пробовали, но вы не говорите, что пошло не так: вы получили ошибку (если да, что это было)? Были ли неправильные результаты/не то, что вы ожидали (если да, то откуда вы знаете)? –
+ вы действительно хотите «предсказать» данные 'test' not' train', которые я предполагаю? и что вы подразумеваете под «следующими 10 наблюдениями»? –