Matplotlib сбоя после сохранения многих участков

Question

Я черчение и спасти тысячи файлов для последующего анимации в цикле, как так:

import matplotlib.pyplot as plt 
for result in results: 
    plt.figure() 
    plt.plot(result)      # this changes 
    plt.xlabel('xlabel')     # this doesn't change 
    plt.ylabel('ylabel')     # this doesn't change 
    plt.title('title')     # this changes 
    plt.ylim([0,1])      # this doesn't change 
    plt.grid(True)      # this doesn't change 
    plt.savefig(location, bbox_inches=0) # this changes 

Когда я запускаю это с большим количеством результатов, он выходит из строя после того, как несколько тысяч участков сохранены. Я думаю, что я хочу, чтобы повторное использование моих осей, как в этом ответе: https://stackoverflow.com/a/11688881/354979, но я не понимаю, как это сделать. Как я могу его оптимизировать?

Answer 1

Я бы создал единую фигуру и каждый раз очищал фигуру (используйте .clf).

import matplotlib.pyplot as plt 

fig = plt.figure() 

for result in results: 
    fig.clf() # Clears the current figure 
    ... 

Вы работаете из памяти, так как каждый вызов к plt.figure создает новый объект фигуры. Комментарий Per @ tcaswell, я думаю, что это будет быстрее, чем .close. Различия объясняются:

When to use cla(), clf() or close() for clearing a plot in matplotlib?

Answer 2

Хотя этот вопрос старый, ответ был бы:

import matplotlib.pyplot as plt 
fig = plt.figure() 
plot = plt.plot(results[0]) 
title = plt.title('title') 

plt.xlabel('xlabel') 
plt.ylabel('ylabel') 
plt.ylim([0,1]) 
plt.grid(True) 

for i in range(1,len(results)): 
    plot.set_data(results[i]) 
    title.set_text('new title') 
    plt.savefig(location[i], bbox_inches=0) 
plt.close('all')