Итерация по столбцам и переназначение значения - Панды/Python

Question

Попытка использовать цикл для перебора столбцов и изменить Да и не до 1 и 0.

По какой-то причине, я не подвожу ошибку сравнения недействителен типа, когда пытаясь это:

Panda DataFrame имеет несколько столбцов, один из которых "Комбинированных"

for col,row in d.iteritems(): 
    d.loc[d[col] == 'No', col] = 0 
    d.loc[d[col] == 'Yes', col] = 1 

TypeError: недопустимое сравнение типа

Для сравнение, я могу успешно выполнять это на одной колонке, без проблем:

d.loc[d['Combined'] == 'No', 'Combined'] = 0 
d.loc[d['Combined'] == 'Yes', 'Combined'] = 1 

Любая причина, почему затыкать значение седловине в функции цит вместо фактического имени столбца выдает ошибку? Нужно ли его преобразовывать в строку или что-то еще?

Answer 1

Должны быть столбцы, которые принимают целочисленные значения, а для этих строк - это «недопустимое сравнение». Так что просто проверьте, есть ли у вас экземпляр str, и вам хорошо идти.

for col,row in d.iteritems(): 
    if isinstance(row[0], str): 
     d.loc[d[col] == 'No', col] = 0 
     d.loc[d[col] == 'Yes', col] = 1 

И по той же причине

d.loc[d['Combined'] == 'No', 'Combined'] = 0 

это прекрасно работает, так как его уже колонок с строковыми значениями.